抖音的流量分发逻辑是当一条视频被发布出来后,首先分配一个一级的流量池,也称为初始流量池——初始流量的大小取决于这个账号的权重,权重越高,初始流量池就会越大。算法会根据初始流量池的数据反馈,判定该视频是否受到用户欢迎,如果数值都高于平均值,后台算法就会把它继续分发到二级流量池、三级流量池。
这种分发逻辑,完全摒弃了传统的由记者编辑来决定内容优质度或者位置好坏的排版方式。
在抖音上,我们经常会看到爆款视频背后的账号往往粉丝量并不高,可能只有几千或者一万!这就是由算法推荐模式所决定的。
那么,后台算法是如何筛选视频,如何衡量视频的优质度呢?
如此一来,我们就可以自己判定内容的优质度,主要依据是这两种维度。
一级数据维度包括播放量、点赞量、评论数、转发数。
这些指标代表什么呢?播放量代表内容的精彩度,点赞量代表的是用户的认可度,评论数和转发数代表视频所谓社交货币的价值度。
二级数据维度主要有关注率、点赞率、评论率、转发率。